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基于神经网络的知识表representation指的是利用神经网络模型来表示和处理知识。神经网络模型是一种基于机器学习的模型,可以处理复杂的数据和模式识别任务。在知识表representation中,神经网络被用来学习和表示知识的内在结构和关系,使得知识可以被更有效地存储、处理和利用。基于神经网络的知识表representation通常涉及使用深度学 cancellationalgorithmmodel通过神经网络的学 cancellationcancelcancelcancelcancelcancelcancelcancelcancel
版本:版本1.4.9
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